Un estudio de la Universidad de Valladolid analizó el estado de 25 empresas tecnológicas radicadas en España y constató que, a pesar de tener capacidades, el sector de la comunicación tarda en asimilar tecnología que mejoraría las mediciones de audiencia y el rendimiento económico. Un proceso irreversible que los medios de comunicación acogen con desconfianza e ignorancia.
Pilar Sánchez-García, Noemí Merayo-Álvarez, Carla Calvo-Barbero y Alba Díez-García
Un equipo híbrido de investigadores de periodismo y telecomunicaciones de la Universidad de Valladolid acaba de publicar el primer catálogo de empresas tecnológicas con sede en España que ofrecen herramientas y servicios de inteligencia artificial (IA) para la integración y aplicación en los medios.
El estudio confirma dos ideas principales: que hay suficiente “músculo tecnológico made in Spain” disponible para la aplicación de la IA en la comunicación, y que la transformación es lenta y tímida en el sector de la comunicación.
Mientras sectores como la banca, la sanidad, el comercio electrónico o el transporte llevan años aplicando la IA para mejorar la eficiencia de sus procesos productivos, los medios hablan de ello, pero no lo implementan de forma contundente.
El estudio, publicado en la revista El Profesional de la Información, se elaboró con información detallada de 25 empresas tecnológicas radicadas en España a través de entrevistas en profundidad a 45 desarrolladores tecnológicos cuya visión se sistematizó a través de cuestionarios.
Desde su punto de vista, la implementación de IA en las redacciones aún está en pañales, pero ha comenzado a atraer interés comercial relacionado con la rentabilidad y los nuevos modelos de negocios.
Catalogar
La investigación de la Universidad de Valladolid contribuye como novedad a ofrecer un catálogo de servicios y herramientas de las empresas, agrupando la oferta tecnológica de IA en tres fases del proceso periodístico: 1. Automatización de la recogida de información y documentación; 2. Producción de contenido automatizado; 3. Difusión de información y relación con el público.
Y se demuestra que estas herramientas, al contrario de lo que pueda parecer, no están enfocadas a automatizar la redacción de noticias -lo que algunos consideran un riesgo profesional- sino a aumentar el interés por el desarrollo de herramientas, particularmente en distribución y medición de audiencia, motivado por la relevancia de la rentabilidad y monetización de los contenidos.
Los expertos consultados en el estudio dibujan una realidad tecnológica «irreversible» de la IA, un «cambio forzado» que los medios, sin embargo, perciben «lentamente», «con recelo» y «con desconocimiento».
Pero, ¿por qué todos estamos hablando de IA ahora, con el peligro de experimentar “infotoxicación” o ruido informativo? Volvimos allí hace apenas un año.
De ChatGPT al descubrimiento masivo de IA
La implosión de ChatGPT3, el sistema de Inteligencia Artificial (IA) gratuito y fácil de usar, tuvo dos consecuencias directas: el uso masivo de la creación automatizada de contenidos para todos los dominios sociales y profesionales y, al mismo tiempo, y casi más relevante, la implosión de la IA a nivel mundial y local. ¿Qué significa eso?
Primero, que de manera masiva y global, hemos descubierto en todo el mundo que la IA no es ciencia ficción y existe desde hace mucho tiempo; un éxito que habrá que estudiar también como un éxito de comunicación y marketing de OpenAI que ha obtenido, sin ningún esfuerzo publicitario, distribución mundial y millones de curiosos-voluntarios de todo el mundo para entrenar masivamente sus algoritmos, consiguiendo mejorar su versión. en unos meses hasta el reciente anuncio de ChatGPT4.
Y, en segundo lugar, nos referimos a la implosión de la IA a nivel local, ya que todos los sectores económicos y campos profesionales que hasta ahora no lo habían hecho, se han mirado para preguntarse: ¿en qué me puede beneficiar la IA?
sin venda
Este descubrimiento a nivel social ha sido en realidad un “vendaje de los ojos”, ya que se habla de IA desde mediados del siglo XX y han pasado décadas de progreso con el desarrollo de software cada vez más potente que nos permitía trabajar en un entorno de recolección masiva de datos en la era del Big Data, la necesaria suscripción al procesamiento del lenguaje que permitió el desarrollo de los algoritmos actuales.
En este contexto de implosión reciente, los medios de comunicación han concedido un lugar especial a las noticias de IA en los últimos meses y con gran eco en las redes sociales. Los medios hablan de IA, pero ¿están ellos mismos pensando en aplicarla para mejorar los procesos de comunicación e información? Veamos este sector.
De hecho, el campo de la comunicación y el periodismo ha crecido rápidamente en la última década desde que se aplicó por primera vez en Estados Unidos en 2014 y, aunque su futuro aún es incierto, tiene el potencial de influir de manera amplia y profunda en la forma de producir y consumir. noticias. En España llevamos apenas cinco años de pruebas y desarrollos en los medios y en los laboratorios que han dado lugar a casos de estudio concretos.
Herramientas útiles para el periodismo.
Entre las herramientas que se encuentran en el catálogo de las empresas de IA para medios, se ofrecen una variedad de servicios que están fuertemente enfocados al análisis de segmentación de audiencia, sistemas de curación y recomendación, análisis de redes sociales, suscripción o análisis de tendencias competitivas, entre otros. .
En el caso de la fase de recogida de información, existen herramientas o servicios dirigidos al propio periodista que facilitan la preparación previa a la búsqueda de información para su documentación, contextualización y verificación de datos.
gestión de la información
En este caso, casi la mitad de las empresas consultadas incluyen herramientas de búsqueda, extracción y clasificación de datos pasados, documentación de informes e infografías, análisis de textos y vídeos, due diligence de fuentes o análisis semántico y de tendencias temáticas, entre otras. .
Finalmente, la fase de producción automatizada de noticias incluye, en menor número que las herramientas anteriores, servicios como la generación automática de noticias e infografías, relegando esta especialidad a un menor desarrollo.
Otras ideas centrales son que las herramientas estén disponibles para diferentes plataformas y dispositivos, destacando aquellas que se enfocan al desarrollo web en tabletas y smartphones (56,52%), asistentes tecnológicos (34,78%), portadores de sonido (26,08%) o medios audiovisuales (21,73%). ). ).
En general, la interfaz de estas herramientas está diseñada para que sea fácil de usar por parte del usuario, con la posibilidad de ser utilizadas sin conocimientos previos o con aprendizajes básicos, y solo el 8% requiere especialización.
Los medios pueden mejorar su sostenibilidad mediante la aplicación de IA
Los principales resultados del estudio reflejan que existe un «músculo tecnológico made in Spain» dispuesto a ofrecer sus servicios a los medios de comunicación y que se trata de un desarrollo que será una ayuda fundamental para la sostenibilidad de los medios, porque las herramientas de IA aportan beneficios económicos beneficios.
Según los ingenieros consultados, su uso se centra en optimizar las funciones periodísticas y la relación con el público, con beneficios como la reducción de la carga de trabajo y los costes, el aumento del engagement y la fidelización de la audiencia, así como la publicidad personalizada, entre otros.
Esta es la visión de empresas que tienen una diversificación de su trabajo en diferentes sectores económicos estratégicos, como banca, seguros, salud, transporte, entre otros, y que se asocian con start-ups que han surgido específicamente para desarrollar ideas aplicables a los medios. comunicación.
En definitiva, los expertos consultados en este estudio dibujan una realidad tecnológica “irreversible”, un “cambio obligado” dirigido a optimizar recursos y dotar de eficiencia a los procesos de comunicación y mejorar la calidad de la información.
Pilar Sánchez-García es profesora titular de periodismo; Noemí Merayo-Álvarez es profesora titular de telecomunicaciones; Carla Calvo-Barbero es investigadora en periodismo y Alba Díez-García es investigadora en periodismo, todas ellas de la Universidad de Valladolid.
Referencia
Sánchez-García, Pilar; Merayo-Álvarez, Noemí; Calvo-Barbero, Carla; Ten-Grace, Alba (2023). Desarrollo tecnológico español de la inteligencia artificial aplicada al periodismo: empresas y herramientas de documentación, producción y difusión de la información. Profesional de la Información, c. 32, núm. 2, e320208. DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2023.mar.08
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